AR、MA、ARMA模型详解：时间序列预测利器

AR模型（Auto-Regression Model）是一种时间序列预测模型，它假设未来的数值是过去一段时间内的数值的线性组合。

MA模型（Moving Average Model）也是一种时间序列预测模型，它假设未来的数值是过去一段时间内的噪声的线性组合。

ARMA模型（Auto-Regression Moving Average Model）是AR模型和MA模型的结合，它假设未来的数值是过去一段时间内的数值和噪声的线性组合。ARMA模型的参数包括AR部分的滞后项数和MA部分的滞后项数。