召回率计算：利用混淆矩阵评估模型性能

通过混淆矩阵，我们可以计算出召回率。召回率是指模型正确预测为正例的样本数占所有实际为正例的样本数的比例。具体计算公式为：召回率 = TP / (TP + FN)。根据计算结果，召回率为0.9983136593591906。

下面是混淆矩阵的图示：

| | 预测为正例 | 预测为负例 | |------|----------|----------| | 正例 | TP | FN | | 负例 | FP | TN |

其中，TP表示真正例数，即模型正确预测为正例的样本数；FN表示假负例数，即模型错误预测为负例的样本数；FP表示假正例数，即模型错误预测为正例的样本数；TN表示真负例数，即模型正确预测为负例的样本数。根据混淆矩阵，我们可以得出召回率的计算结果为0.9983136593591906。