Python 使用 Pandas 去重 Excel 数据并合并相同 B 列对应 A 列数据

可以使用 Pandas 库来实现这个功能。

首先，需要安装 Pandas 库：

!pip install pandas

然后，读取 Excel 文件并使用 Pandas 进行处理：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照 B 列去重，并将 B 列重复项对应的 A 列数据相加
result = df.groupby('B')['A'].sum()

# 将结果保存到 Excel 文件
result.to_excel('result.xlsx')

说明：

• read_excel 函数用于读取 Excel 文件，返回一个 DataFrame 对象。
• groupby 函数用于按照指定列进行分组，返回一个 GroupBy 对象。
• sum 函数用于对分组后的数据进行求和。
• to_excel 函数用于将结果保存到 Excel 文件。