Matlab 图像去噪：椒盐噪声的高斯低通滤波

以下是使用高斯低通滤波器去除图像中椒盐噪声的 Matlab 代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 添加椒盐噪声
noisy_img = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.05);

% 显示加噪图像
figure; imshow(noisy_img); title('加噪图像');

% 定义高斯滤波器
filter_size = 5;
sigma = 1;
h = fspecial('gaussian', filter_size, sigma);

% 对加噪图像进行滤波
filtered_img = imfilter(noisy_img, h);

% 显示去噪图像
figure; imshow(filtered_img); title('去噪图像');

首先，使用 imread 函数读取图像，然后使用 imnoise 函数添加椒盐噪声。在这里，我们使用了 'salt & pepper' 参数来指定添加椒盐噪声，并将强度设置为 0.05。

接下来，我们定义了一个高斯滤波器。在这里，我们使用了 fspecial 函数来创建一个高斯滤波器，其中 filter_size 参数指定滤波器的大小，sigma 参数指定高斯分布的标准差。

最后，我们使用 imfilter 函数对加噪图像进行滤波，并将结果显示出来。注意，对于加噪图像，我们需要对所有通道进行滤波，因此不需要指定通道数。