MATLAB 高斯低通滤波器去噪代码示例

下面是一个简单的高斯低通滤波器去噪的 MATLAB 代码：

img = imread('lena.png');  % 读取图像
img = rgb2gray(img);  % 转换为灰度图像

sigma = 1;  % 高斯滤波器的标准差
kernel_size = 3;  % 高斯滤波器的大小

% 生成高斯滤波器
kernel = fspecial('gaussian', [kernel_size kernel_size], sigma);

% 对图像进行滤波
filtered_img = imfilter(img, kernel);

% 显示原图和滤波后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1); imshow(img); title('原图');
subplot(1, 2, 2); imshow(filtered_img); title('滤波后的图像');

在上面的代码中，我们首先读取了一个图像，并将其转换为灰度图像。然后我们定义了高斯滤波器的标准差和大小，使用 fspecial 函数生成了高斯滤波器，之后使用 imfilter 函数对图像进行了滤波。最后，我们使用 subplot 函数将原图和滤波后的图像显示在同一张图上。