这段代码使用了 MATLAB 中的矩阵运算,可以进行线性代数计算。具体解释如下:

  1. 'z_mats_reshaped' 是一个矩阵,表示输入数据的特征矩阵,其中每一行代表一个数据点的特征向量,每一列代表一个特征。

  2. 'image_reshaped' 是一个列向量,表示输入数据的标签矩阵,其中每个元素代表一个数据点的标签值。

  3. '*' 表示矩阵的乘法运算。

  4. '^' 表示矩阵的幂运算。

  5. '^-1' 表示矩阵的逆运算。

  6. 'z_mats_reshaped.' 表示矩阵的转置。

  7. 'a' 是一个列向量,表示计算得到的模型参数。

因此,整个表达式的意思是:根据输入的特征矩阵和标签矩阵,使用最小二乘法计算线性回归模型的参数向量。

MATLAB 代码解释:线性回归模型参数计算

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