皮尔逊相关系数：公式、解释及应用 - 统计学基础知识

皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）是用来衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。它的取值范围在-1到1之间，其中-1表示完全负相关，0表示无相关，1表示完全正相关。\n\n皮尔逊相关系数的公式如下：\nr = (Σ((Xi - X̄)(Yi - Ȳ))) / √(Σ((Xi - X̄)^2) * Σ((Yi - Ȳ)^2))\n\n其中，r表示皮尔逊相关系数，Xi和Yi分别表示第i个观测值的两个变量的取值，X̄和Ȳ分别表示两个变量的平均值。\n\n判定皮尔逊相关系数的强度通常采用以下规则：\n- 当|r| < 0.3时，表示几乎没有相关性；\n- 当0.3 ≤ |r| < 0.5时，表示有较弱的相关性；\n- 当0.5 ≤ |r| < 0.7时，表示有中等程度的相关性；\n- 当0.7 ≤ |r| < 0.9时，表示有较强的相关性；\n- 当|r| ≥ 0.9时，表示有非常强的相关性。\n\n其中，|r|表示皮尔逊相关系数的绝对值。