Matplotlib subplots() 函数解析：创建包含多个子图的图形窗口

这段代码使用 Matplotlib 库创建了一个包含 3 个子图的图形窗口，并指定了窗口的大小、分辨率、背景色和边框颜色。

fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(16, 9), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

代码解析：

fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(16, 9), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')：创建包含 3 个子图的图形窗口，并将返回的窗口对象 fig 和子图对象列表 axes 分别赋值给变量 fig 和 axes。
3, 1：指定 3 行 1 列的子图布局，即图形窗口中包含 3 个垂直排列的子图。
figsize=(16, 9)：指定窗口的大小为 16 英寸 x 9 英寸。
dpi=80：指定分辨率为 80 像素/英寸。
facecolor='w'：指定窗口背景色为白色。
edgecolor='k'：指定窗口边框颜色为黑色。

总结：

通过 plt.subplots() 函数，我们可以轻松创建包含多个子图的图形窗口，并根据需要设置各种属性，例如窗口大小、分辨率、颜色等。这在数据可视化和分析中非常有用，可以帮助我们更直观地展示和理解数据。