C语言字符串压缩与解压缩：RLE、Huffman、LZW、LZ77算法详解

C语言字符串压缩与解压缩：RLE、Huffman、LZW、LZ77算法详解

本文将介绍几种常见的字符串压缩编码算法，并提供C语言实现示例，帮助你理解压缩与解压缩的过程。

1. RLE（Run Length Encoding）压缩算法

RLE压缩算法通过将连续出现的相同字符按照'字符'和'出现次数'进行编码压缩，例如：'AAAAABBBCC' 可以压缩为 'A5B3C2'。解压缩时，根据编码规则进行解码即可恢复原始字符串。

2. Huffman编码算法

Huffman编码算法根据字符出现的频率分配不同的编码长度，常用的字符赋予较短的编码，不常用的字符赋予较长的编码，从而达到压缩的效果。例如：'a' 出现频率较高，可以赋予 '0' 编码，而 'z' 出现频率较低，可以赋予 '1111' 编码。解压缩时，按照编码规则进行解码即可。

3. LZW（Lempel-Ziv-Welch）算法

LZW算法通过建立一个字典，将字符串中连续的字符组成的子串映射为一个短代码，例如：'ab' 可以映射为 '10'，'abc' 可以映射为 '11'。解压缩时，根据编码规则进行解码即可。

4. LZ77（Lempel-Ziv-77）算法

LZ77算法通过将字符串中已经出现过的子串用指向其前面出现位置的指针表示，例如：'abcabc' 可以压缩为 'abc(3,3)'，表示 'abc' 在前面出现了三次。解压缩时，根据编码规则进行解码即可。

总结

以上是常见的几种字符串压缩编码算法，它们都具有不同的特点和适用范围。在实际应用中，可以根据具体的需求选择适合的压缩编码算法。