Python Pandas 代码错误分析：'Level' 筛选和最大最小值计算

这段代码使用 Pandas 库对名为 'Nowcoder.csv' 的 CSV 文件进行操作。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Nowcoder.csv')

tmp = df[df['Level'] == 7]['Achievement_value']
tmp = int(df.max() - df.min())
print(result)

这段代码存在以下错误：

1. 变量 'result' 未定义： 最后一行代码试图打印变量 'result'，但它在代码中没有被定义。应该将代码改为 print(tmp)。

2. 错误使用 df.max() 和 df.min()： 第 6 行代码使用了 df.max() 和 df.min() 来计算最大值和最小值，但它们是对整个数据框 df 进行操作，而不是对筛选后的 Series tmp 进行操作。应该将代码改为 tmp.max() 和 tmp.min()。

修正后的代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Nowcoder.csv')

tmp = df[df['Level'] == 7]['Achievement_value']
tmp = int(tmp.max() - tmp.min())
print(tmp)

这段代码首先使用 df[df['Level'] == 7]['Achievement_value'] 筛选出 'Level' 等于 7 的所有数据，并将 'Achievement_value' 列的值存储到 tmp 中。然后，使用 tmp.max() 和 tmp.min() 计算 tmp 中的最大值和最小值，并使用 int() 将差值转换为整数。最后，将计算结果打印出来。