皮尔逊相关系数：定义、公式及应用

皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）是一种衡量两个连续变量之间线性关系强度的统计量。它的取值范围在-1到1之间，其中-1表示完全的负相关，0表示无相关，1表示完全的正相关。

皮尔逊相关系数的计算公式如下：

r = Σ((X_i - X_mean) * (Y_i - Y_mean)) / (sqrt(Σ(X_i - X_mean)^2) * sqrt(Σ(Y_i - Y_mean)^2))

其中，r表示皮尔逊相关系数，X_i和Y_i分别表示第i个观测值的两个变量的取值，X_mean和Y_mean分别表示两个变量的平均值，Σ表示对所有数据进行求和运算，sqrt表示开平方运算。

皮尔逊相关系数可以用来衡量两个变量之间的线性关系强度，它可以帮助我们了解两个变量之间的相关程度，从而进一步分析它们之间的关联性。