卷积神经网络模型评估：百分百准确率是否可靠？

卷积神经网络模型评估并非总是百分百准确的。即使在训练和验证数据集上表现良好，模型也可能在新的数据集上表现不佳。因此，评估模型的准确性应该是一个持续的过程，需要不断地对模型进行测试和改进。此外，卷积神经网络的评估还应考虑到其他指标，如精度、召回率、F1得分等。

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