Python图像处理：使用Pillow库将灰度图像转换为冷色调

这个问题需要使用Python的Pillow库来操作图像。以下是实现代码：

from PIL import Image

# 导入灰度图像
im = Image.open('image.png').convert('L')

# 将灰度范围分为20层
gray_levels = [i*255//19 for i in range(20)]

# 创建一个新的RGB图像
im_cold = Image.new('RGB', im.size)

# 对每个像素进行处理
for x in range(im.width):
    for y in range(im.height):
        # 获取像素的灰度值
        gray = im.getpixel((x, y))
        # 根据灰度值找到对应的层
        level = next(i for i, level in enumerate(gray_levels) if gray <= level)
        # 根据层的位置计算RGB值
        r = g = b = 255 - level*12
        # 将RGB值赋给新图像的像素
        im_cold.putpixel((x, y), (r, g, b))

# 保存成新的图像
im_cold.save('image_cold.png')

这个代码首先导入了Pillow库并打开了一幅灰度图像。然后将灰度范围分为20层，并创建了一个新的RGB图像。接着对每个像素进行处理，根据灰度值找到对应的层，然后根据层的位置计算RGB值，并将RGB值赋给新图像的像素。最后保存成新的图像。