深度学习助力加油气站安全：抽烟打手机检测系统研究

研究课题简介： 随着加油气站的普及和交通量的不断增加，加油气站的安全问题也日益受到关注。其中，抽烟和打手机已成为常见的安全隐患。因此，本研究旨在探索一种基于深度学习的加油气站抽烟打手机检测方法，以提高加油气站的安全性。

毕业设计任务：

1. 收集加油气站的抽烟和打手机的数据集，包括图像和视频。
2. 对数据集进行预处理和标注，以便于深度学习模型的训练。
3. 探索一种适合加油气站场景的深度学习模型，如卷积神经网络 (CNN) 或循环神经网络 (RNN) 等。
4. 训练模型，并对其进行调优和验证，以提高检测准确率和鲁棒性。
5. 在实际加油气站场景中进行测试和评估，以验证模型的实用性和有效性。
6. 撰写毕业论文，总结研究成果，并提出未来研究方向和改进建议。