MATLAB 数学建模显著因素分析代码模板

% 数据准备 data = load('data.dat'); % 加载数据 X = data(:,1:5); % 提取数据中的前5列作为自变量 Y = data(:,6); % 提取数据中的第6列作为因变量

% 因素分析 [coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(X); % 进行主成分分析 num_factors = 2; % 确定要保留的主成分个数 loadings = coeff(:,1:num_factors); % 提取贡献率最高的主成分 factors = X * loadings; % 计算各样本在主成分上的得分

% 回归分析 [b,bint,r,rint,stats] = regress(Y,[ones(size(factors,1),1),factors]); % 进行线性回归分析 r_squared = stats(1); % 提取R方值

% 结果输出 disp(['保留主成分个数：',num2str(num_factors)]); disp(['主成分贡献率：',num2str(explained(1:num_factors))]); disp(['R方值：',num2str(r_squared)]);

注意：以上代码仅为模板，具体分析需根据数据和分析目的进行相应的修改和调整。