音频降噪模型训练配置 - TCNN 模型

该配置文件用于进行音频信号降噪任务的训练，主要包含以下部分：

• 'seed'：随机数种子，用于复现实验结果。
• 'description'：实验描述，可选。
• 'root_dir'：实验根目录。
• 'cudnn_deterministic'：是否开启CUDNN随机数生成器。
• 'trainer'：训练器的参数设置。
  • 'epochs'：训练的轮数。
  • 'save_checkpoint_interval'：保存检查点的间隔。
  • 'validation'：验证器的参数设置。
    • 'interval'：验证的间隔。
    • 'find_max'：是否寻找最大的验证结果。
    • 'custom'：自定义的验证参数。
      • 'visualize_audio_limit'：可视化音频的数量限制。
      • 'visualize_waveform_limit'：可视化波形的数量限制。
      • 'visualize_spectrogram_limit'：可视化频谱图的数量限制。
• 'model'：模型的参数设置。
  • 'module'：模型所在的模块名。
  • 'main'：模型的主函数名。
  • 'args'：模型的参数设置。
• 'loss_function'：损失函数的参数设置。
  • 'module'：损失函数所在的模块名。
  • 'main'：损失函数的主函数名。
  • 'args'：损失函数的参数设置。
• 'optimizer'：优化器的参数设置。
  • 'lr'：学习率。
  • 'beta1'：一阶矩估计的指数衰减率。
  • 'beta2'：二阶矩估计的指数衰减率。
• 'train_dataset'：训练数据集的参数设置。
  • 'module'：训练数据集所在的模块名。
  • 'main'：训练数据集的主函数名。
  • 'args'：训练数据集的参数设置。
    • 'noise_dataset'：噪声数据集文件的路径。
    • 'clean_dataset'：干净数据集文件的路径。
    • 'snr_list'：噪声信噪比（SNR）的列表。
    • 'limit'：数据集的大小限制。
    • 'offset'：数据集的偏移量。
    • 'mode'：数据集的模式（训练/验证）。
    • 'n_jobs'：使用的CPU数量，-1表示使用所有可用的CPU。
• 'validation_dataset'：验证数据集的参数设置。
  • 'module'：验证数据集所在的模块名。
  • 'main'：验证数据集的主函数名。
  • 'args'：验证数据集的参数设置。
    • 'noise_dataset'：噪声数据集文件的路径。
    • 'clean_dataset'：干净数据集文件的路径。
    • 'snr_list'：噪声信噪比（SNR）的列表。
    • 'limit'：数据集的大小限制。
    • 'offset'：数据集的偏移量。
    • 'mode'：数据集的模式（训练/验证）。
    • 'n_jobs'：使用的CPU数量，-1表示使用所有可用的CPU。
• 'train_dataloader'：训练数据集加载器的参数设置。
  • 'batch_size'：批量大小。
  • 'num_workers'：使用的CPU数量。
  • 'shuffle'：是否打乱数据。
  • 'pin_memory'：是否将数据存储在CUDA固定内存中。