Python MNIST 数据集读取函数详解

这段代码是一个 Python 函数，用于读取 MNIST 数据集。它接收两个参数：path 指示 MNIST 数据集所在的路径，kind 表示读取训练集（'train'）还是测试集（'test'）。

函数首先通过 os.path.join 拼接路径，分别获取标签文件和图片文件的路径。然后，使用 open 以二进制读取模式打开文件，并使用 struct.unpack 解包文件头信息。

对于标签文件，解包文件头信息后，使用 np.fromfile 将剩余数据读入内存，并转换为 uint8 类型的一维数组，即 labels。

对于图片文件，解包文件头信息后，使用 np.fromfile 将剩余数据读入内存，并转换为 uint8 类型的一维数组，然后使用 reshape 将其重塑为二维数组，即 images。每个图片的像素值存储为一行，总共有 len(labels) 张图片。

最后，函数返回 images 和 labels。其中，images 是一个二维数组，每一行代表一张图片的像素值，共有 len(labels) 张图片；labels 是一个一维数组，每个元素代表对应图片的数字标签。