深度学习中的梯度消失与梯度爆炸问题

梯度消失或梯度爆炸是指在神经网络训练过程中，由于反向传播算法中的链式法则导致梯度在传递过程中逐渐变小或变大而失去有效性的现象。梯度消失会导致模型无法收敛，梯度爆炸则会导致模型出现数值不稳定的情况，从而影响模型的性能和训练效果。

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