Django模型分组计算：按标签和线程分组，计算平均值和加权平均值

假设你的模型名为 MyModel，包含以下字段：

• label: 字符串类型，用于标识不同的标签
• thread: 字符串类型，用于标识不同的线程
• size: 整数类型，表示大小
• num: 整数类型，表示数量
• frameTime: 整数类型，表示帧时间
• frameNum: 整数类型，表示帧数

你可以按照以下步骤实现你的需求：

1. 导入必要的库

from django.db.models import Sum, Avg

2. 查询每个 label 下每个 thread 的 size 均值和 num 均值

queryset = MyModel.objects.values('label', 'thread').annotate(
    size_avg=Avg('size'), num_avg=Avg('num')
)

3. 查询每个 label 下所有 thread 的 frameTime 之和和 frame 数

label_frame_time_qs = MyModel.objects.values('label').annotate(
    frame_time_sum=Sum('frameTime'), frame_num_sum=Sum('frameNum')
)

4. 将查询结果转换为字典

label_frame_time_dict = {item['label']: item for item in label_frame_time_qs}

5. 遍历查询结果，计算每个 label 下每个 thread 的结果

for item in queryset:
    label = item['label']
    thread = item['thread']
    size_avg = item['size_avg']
    num_avg = item['num_avg']
    frame_time_sum = label_frame_time_dict[label]['frame_time_sum']
    frame_num_sum = label_frame_time_dict[label]['frame_num_sum']
    result = size_avg / num_avg * (frame_time_sum / frame_num_sum)
    print(label, thread, result)

注意：以上代码只是伪代码，需要根据你的实际情况进行调整。