蔬菜补货优化：基于背包问题的动态规划求解

问题可以转化为一个典型的背包问题，其中单价、销量和总补货量对应了背包问题中的重量和价值属性。背包问题是一个组合优化问题，要求在给定背包容量的情况下，选取一些物品放入背包中，使得背包中物品的总价值最大且总重量不超过背包容量。背包问题属于NP完全问题，没有多项式时间复杂度的解法，但可以利用动态规划以伪多项式时间复杂度进行求解。

在进行求解之前，需要对问题数据进行进一步清洗，以满足单品订购量至少大于2.5kg的要求。由于蔬菜保质期较短，大部分单品若当日未售出，隔日就无法出售。因此，引入附件4的损耗率数据来修正保质期，并建立损耗率与保质期的相关关系，以进一步筛选符合要求的单品。根据直观观察，损耗率越低，保质期越长，可以在陈列重量大于2.5kg的情况下，补充销量较低的单品。对损耗率进行分析，平均值为9.43%，标准差为0.0052。