生成器和判别器参数：模型复杂度与训练数据需求

生成器参数和判别器参数分别是指生成器和判别器的参数数量，通常用于衡量模型的复杂度和训练难度。这个模型的生成器和判别器都比较大，可能需要更多的训练数据和计算资源才能得到好的效果。

对于训练集大小，一般来说，数据越多越好，但是也要考虑数据质量和模型复杂度等因素。160条数据可能不足以训练一个复杂的模型，但是如果数据质量好且模型简单，也可能得到不错的效果。建议根据具体情况灵活调整。