基于LineSentence的物流领域种子词集扩展技术研究：提高中文文本分类效率的新方法

在中文文本分类领域，我们提出了一种新颖的基于LineSentence的种子词集扩展技术。该技术针对物流领域的词汇进行扩展，旨在提升词汇的覆盖率和多样性，从而提高中文文本分类的效率和准确性。然而，由于扩展出来的词汇可能包含非物流领域的词汇，因此需要进行人工筛选，这一过程十分繁琐耗时。为了解决这一问题，我们认为进一步改进词集扩展模型是必要的。改进后的模型可以减少人工筛选的时间，提高筛选效率，最终实现更高效的文本分类任务。我们相信，这项技术的应用将会对中文文本分类领域产生积极的影响，并为物流领域的文本分类任务提供更加高效、精准的解决方案。