优化Oracle数据库千万级临时数据写入查询性能

以下是一些可能有用的优化建议：

1. 数据库索引优化：根据查询语句中经常使用的字段，为这些字段添加索引。索引可以大大提高查询性能。

2. 数据库分区：如果你的数据表非常大，可以考虑将其分成多个分区，这样可以提高查询和写入性能。

3. 数据库缓存：可以使用缓存技术来加快查询速度。比如，在查询数据时，可以将结果缓存到内存中，下次查询相同的数据时，直接使用缓存的结果。

4. 数据库连接池：使用数据库连接池可以减少连接数据库的开销，提高性能。

5. 代码优化：在编写Java程序时，可以尽可能地避免使用循环和递归，这会降低程序的性能。同时，尽量使用批量处理技术，而不是逐条处理数据。

6. 硬件优化：如果你的应用程序运行在一台服务器上，可以考虑升级服务器的硬件配置，比如增加内存、CPU等。

7. 数据库参数优化：根据数据库的实际情况，调整数据库的参数设置，比如缓存大小、并发连接数等。这些设置可以影响数据库的性能。

综上所述，优化数据库和代码都可以提高查询性能。同时，硬件升级和数据库参数调整也可以提高性能。