MATLAB 实现 BP 神经网络：从数据准备到性能评估

由于 BP 算法是一种经典的神经网络算法，因此 MATLAB 中已经内置了 BP 神经网络函数，可以直接调用进行训练和预测。

下面是一个简单的 BP 神经网络程序：

% 数据准备 load iris_dataset x = irisInputs; t = irisTargets;

% 创建 BP 神经网络 net = feedforwardnet([5,3]);

% 训练 BP 神经网络 [net,tr] = train(net,x,t);

% 测试 BP 神经网络 y = net(x); perf = perform(net,t,y);

% 输出结果 plotperform(tr) plotconfusion(t,y) plotroc(t,y)

注意：以上程序仅供参考，实际使用时需要根据具体情况进行修改。