Elasticsearch 写入数据时出现 '__pydantic_initialised__' 的原因

在 Elasticsearch 写入数据时出现 'pydantic_initialised' ，这是 Pydantic 库中的一个标志，表示已经初始化了 Pydantic 模型。当将 Pydantic 模型序列化为 JSON 字符串时，该标志会被序列化为一个字符串，这通常不会影响数据的写入和检索。

然而，需要注意的是，在处理数据时需要跳过该标志。你可以使用以下方法处理该标志：

1. 使用 json.dumps() 方法，并在参数 default 中指定一个函数，该函数可以过滤掉 'pydantic_initialised' 标志。
2. 使用 Pydantic 库的 model_dump() 方法，并在参数 exclude_unset 中设置为 True，这样就可以将未设置的字段（例如 'pydantic_initialised'）排除在外。

例如，使用 json.dumps() 方法过滤 'pydantic_initialised' 标志：

import json
from pydantic import BaseModel

class MyModel(BaseModel):
    name: str
    age: int

model = MyModel(name='Alice', age=30)

def my_encoder(obj):
    if isinstance(obj, MyModel):
        return obj.dict(exclude={'__pydantic_initialised__'}) # 过滤 '__pydantic_initialised__' 标志
    return obj

json_data = json.dumps(model, default=my_encoder)
print(json_data)

最终，你可以根据自己的实际情况选择合适的处理方式来解决该问题。