深度学习更常用彩色图像数据集：原因及优势

目前深度学习中更常用的是彩色图像数据集。原因如下：

彩色图像可以提供更丰富的信息。相比于灰度图像，彩色图像可以提供每个像素点的RGB三个通道信息，这使得图像中的细节更加丰富，可以更好地表达图像中的物体、背景、纹理等信息。这对于许多计算机视觉任务非常重要，比如目标检测、图像分割、图像识别等。
彩色图像更符合人类视觉习惯。人类视觉习惯于彩色图像，因为人眼可以分辨出不同颜色的物体、背景等信息。因此，使用彩色图像数据集可以更好地模拟人类视觉，有助于提高深度学习模型的性能。
现代硬件支持彩色图像处理。现代计算机、GPU等硬件都支持彩色图像处理，可以高效地进行计算。因此，使用彩色图像数据集可以更好地利用现代硬件的优势，提高计算效率。

综上所述，彩色图像数据集更适合深度学习任务，因此在实践中更为常见。