数据库数据量大查询导致崩溃？6种解决方案

增加硬件资源：可以增加服务器的内存、CPU等硬件资源，提高服务器的性能，从而提高数据库查询的效率。

优化查询语句：可以通过优化查询语句，减少查询时间，从而避免查询过程中出现崩溃的情况。例如，使用索引、减少子查询、避免使用全表扫描等。

分区查询：可以将大表按照一定的规则进行分区，进行查询时只查询需要的分区，从而减少查询时间和数据量，降低崩溃的风险。

缓存数据：可以通过缓存数据，减少对数据库的查询请求，提高查询效率，从而避免由于大量查询请求导致的崩溃。

数据压缩：可以对数据库中的数据进行压缩，减少数据量，从而提高数据库的查询效率，减少崩溃的风险。

数据库分片：可以将数据库分成多个分片，每个分片独立运行，从而分担数据库的负载，提高数据库的性能，避免崩溃。