三维人脸识别技术：新需求与挑战 - 低光照、多角度、多人识别

三维人脸识别领域的新技术需求包括：

1. 低光照条件下的人脸识别：在光线不足或光线不均匀的环境下，识别算法需要能够准确识别和匹配人脸。

2. 多角度人脸识别：在多角度的情况下，识别算法需要能够准确地检测和匹配人脸。

3. 非正面人脸识别：在非正面的情况下，比如侧脸或者背对摄像头的情况下，识别算法需要能够准确地检测和匹配人脸。

4. 多人脸识别：在多人场景下，需要能够同时识别多个人脸。

需要攻破的技术难点包括：

1. 人脸姿态估计：在多角度和非正面情况下，需要准确地估计人脸的姿态，以便于准确地检测和匹配人脸。

2. 光照不均匀条件下的人脸识别：需要开发新的算法，以便于在光照不均匀的情况下，能够准确地检测和匹配人脸。

3. 多人脸识别：需要开发新的算法，以便于同时识别多个人脸，并准确地匹配每个人脸。

4. 数据集的建立：需要建立大规模的三维人脸数据集，以便于训练和测试识别算法。同时，数据集也需要包含多种不同的场景，以便于算法的泛化能力。