基于YOLOv7的行人检测：5个易出论文的研究方向

基于YOLOv7的行人检测结合以下研究方向容易发论文：

1. 目标跟踪：将行人检测与目标跟踪相结合，实现对行人的实时跟踪与监控，提高行人监控的准确性和效率。

2. 多目标检测：将行人检测与多目标检测相结合，实现同时检测多个行人，并进行准确的识别和分类。

3. 交通场景下的行人检测：将行人检测应用于交通场景中，实现对行人在道路、人行横道等区域的检测和预警，提高交通安全性。

4. 基于深度学习的行人行为分析：利用行人检测的结果，对行人的行为进行分析和分类，如行走、奔跑、停留等，进一步提高行人监控的智能化水平。

5. 行人检测在无人驾驶领域的应用：将行人检测应用于无人驾驶领域，实现对行人的实时检测和避让，提高无人驾驶车辆的安全性和可靠性。