Python 机器学习代码解析：数据处理、模型和评估

这段代码导入了一些 Python 库和机器学习模型：

• pandas（pd）：用于数据处理和分析。
• numpy（np）：用于数值计算和数组操作。
• matplotlib.pyplot（plt）：用于绘制图表和数据可视化。
• seaborn（sns）：基于matplotlib的数据可视化库，提供更多的绘图样式和功能。
• LinearRegression：线性回归模型。
• SVR：支持向量回归模型。
• mean_squared_error：均方误差评估指标。
• r2_score：拟合优度评估指标。

此外，第一行代码' %matplotlib inline' 是Jupyter Notebook的魔法命令，用于在Notebook中显示Matplotlib绘制的图表。