Lite Pose: 高效的 2D 人体姿态估计架构设计 | 深度学习论文解读

这篇论文介绍了一种名为 'Lite Pose' 的 2D 人体姿态估计任务的高效架构设计。具体来说，作者使用了轻量级的网络模型和一些优化技术，以在减少运算量的同时保持较高的精度。在实验中，'Lite Pose' 在多个数据集上取得了与先进模型相当的性能，同时具有更小的模型大小和更快的推理速度。这篇论文的创新点在于将高效的网络设计与姿态估计相结合，为实际应用提供了更快速、更轻量级的解决方案。