使用粒子群算法优化 Shubert 函数并求解全局最小值

以下是使用粒子群算法 (PSO) 求解 Shubert 函数的全局最小值的最优解的 MATLAB 代码：

function [x, fval] = pso_shubert()

% 定义 Shubert 函数
shubert = @(x) sum(sin((1:5) .* x) .* (-cos((1:5) .* x)), 2);

% 定义 PSO 参数
nvars = 2;      % 变量数量
lb = -10;       % 变量下界
ub = 10;        % 变量上界
options = optimoptions('particleswarm', 'Display', 'iter', 'UseParallel', true);

% 运行 PSO 算法
[x, fval] = particleswarm(shubert, nvars, lb, ub, options);

end

运行该函数后，将返回 Shubert 函数的全局最小值的最优解的具体值。请注意，Shubert 函数具有多个全局最小值，因此 PSO 可能会找到其中的任何一个。