卷积神经网络步长：控制特征提取密度和输出规模

关键点：'步长'、'特征信息提取'、'感受野窗口'、'输出矩阵规模'、'计算量'、'数据冗余'。

结论：通过调整步长可以控制特征信息提取的密度，'步长'较小时可以提取更多的特征信息，输出矩阵规模较大；'步长'较大时可以减少计算量和数据冗余，输出矩阵规模较小。

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