生成对抗网络和变分自编码器：时间序列数据生成的新突破

更好的生成效果：生成对抗网络和变分自编码器各自拥有优点，将两者结合能够发挥优势，提高生成效果。

更高的稳定性：生成对抗网络训练过程中容易出现模式崩溃或模式塌缩，而变分自编码器能够提升模型稳定性，减少此类问题发生。

更高的灵活性：生成对抗网络和变分自编码器都具有较高的灵活性，适用于不同类型的时间序列数据，并且可以通过调整模型参数适应不同的数据特征。

更好的泛化能力：生成对抗网络和变分自编码器都具有一定的泛化能力，能够生成新颖的时间序列数据，结合使用可以进一步提升该能力。