解决 Python 多进程数据加载错误: OSError: [WinError 1455] 页面文件太小

解决 Python 多进程数据加载错误: OSError: [WinError 1455] 页面文件太小

在 Windows 上使用 PyTorch 多进程数据加载器时，可能会遇到以下错误：

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading 'D:\python\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll' or one of its dependencies.

这个错误可能是由于共享内存（shared memory）导致的。共享内存是用于在数据加载器之间共享数据的一种机制，但是在 Windows 上有时会出现问题。你可以尝试在 DataLoader 中设置参数 multiprocessing_context="spawn" 来使用不同的多进程上下文，以避免共享内存问题，例如：

train_loader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, shuffle=True, num_workers=num_workers, batch_size=64, pin_memory=True, multiprocessing_context="spawn")

如果这仍然无法解决问题，你可以尝试在 Windows 上使用 num_workers=0，即不使用多进程来加载数据。

train_loader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, shuffle=True, num_workers=0, batch_size=64, pin_memory=True)

注意： 使用 num_workers=0 会导致数据加载速度变慢，因为它只使用一个进程来加载数据。

总结

在 Windows 上使用 PyTorch 多进程数据加载器时，如果遇到 OSError: [WinError 1455] 页面文件太小 错误，可以尝试使用 multiprocessing_context="spawn" 或禁用多进程加载数据。