知识图谱获取方式与构建方法详解：从手动构建到自动化构建

一、知识图谱的获取方式

1.手动构建：人工进行知识的整理和分类，然后利用专业工具进行图谱的构建。这种方式效果较好，但费时费力，需要专业人员进行操作。

2.爬虫抓取：利用爬虫技术从互联网上获取数据，并进行整理和分类，然后构建知识图谱。

3.自动化构建：利用自然语言处理技术，对大量文本进行分析和处理，从中提取出实体、关系等信息，然后进行知识图谱的构建。

二、常见的知识图谱构建方法

1.基于本体的构建方法：本体是对某个领域的知识进行形式化表示的一种方式，它用一组术语和关系来描述该领域的实体、属性和事件等。

2.基于语义分析的构建方法：利用自然语言处理技术对语句进行分析和理解，从中提取出实体、关系等信息，然后进行知识图谱的构建。

3.基于结构化数据的构建方法：利用已有的结构化数据进行知识图谱的构建，如数据库、表格等数据。

4.基于半结构化数据的构建方法：利用半结构化数据进行知识图谱的构建，如HTML、XML等。

5.基于非结构化数据的构建方法：利用非结构化数据进行知识图谱的构建，如文本、图片、音频、视频等。

6.基于混合数据的构建方法：综合利用多种数据进行知识图谱的构建，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。

三、旋转数组查找的二分查找算法

旋转数组中的最小值可以用二分查找来解决。对于旋转数组，可以将其分为左右两部分，右边的部分（包括最小值）都小于左边的部分。

具体步骤如下：

1.初始化 left 和 right 指针，分别指向数组的第一个和最后一个元素。

2.如果数组大小为 0，则返回 -1。

3.如果数组大小为 1，则返回第一个元素。

4.通过在中间位置（下标为 mid）比较 nums[mid] 和 nums[right] 来判断最小值在哪一侧。如果 nums[mid] < nums[right] ，则最小值在左侧或就是 nums[mid] ；否则，最小值在右侧或就是 nums[right] 。

5.更新 left 或 right 指针后，重复上述操作直到找到最小值。

Python 代码实现如下：

def findMin(nums: List[int]) -> int:
    n = len(nums)
    if n == 0:
        return -1
    if n == 1:
        return nums[0]
    left, right = 0, n - 1
    while left < right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] < nums[right]:
            right = mid
        else:
            left = mid + 1
    return nums[left]

参考文献：

[1] 韩力. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机应用, 2018, 38(11): 3139-3144.

[2] 旋转数组中的最小值 [https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/]