t检验，H检验，M检验，卡方检验，符号秩和检验各自的全称以及分别是什么

t检验：又称为“双样本t检验”，全称为“Student's t-test”，是用于比较两组样本均值是否有显著差异的统计方法。

H检验：又称为“单样本t检验”，全称为“Student's t-test for a single sample”，是用于检验一个样本均值是否等于某个已知值的统计方法。

M检验：又称为“Mann-Whitney U检验”，全称为“Mann-Whitney rank sum test”，是一种非参数检验方法，用于比较两组样本的中位数是否有显著差异。

卡方检验：全称为“卡方分布检验”，是用于检验观测值与理论值之间的差异是否显著的统计方法，常用于分析分类数据之间的关系。

符号秩和检验：又称为“Wilcoxon符号秩和检验”，全称为“Wilcoxon signed-rank test”，是一种非参数检验方法，用于比较两组相关样本的中位数是否有显著差异。