AlexNet：图像分类的深度学习先驱

AlexNet 是一种用于图像分类的卷积神经网络 (CNN)。它最初是为了在 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) 竞赛中进行图像分类任务而设计的。该竞赛要求参赛者识别 1000 个不同种类的物体，AlexNet 在 2012 年的比赛中获得了第一名，成为了当时最先进的图像分类模型之一。随后，AlexNet 的设计思想被广泛应用于其他计算机视觉任务中，如目标检测、语义分割等。