Python NumPy linalg.solve 函数：求解线性方程组

np.linalg.solve 函数用于求解线性方程组 Ax=b，其中 A 为系数矩阵，b 为常数向量。

具体使用方法如下：

1. 导入 numpy 模块

import numpy as np

2. 定义系数矩阵 A 和常数向量 b

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([1, 2, 3])

3. 调用 np.linalg.solve 函数求解线性方程组

x = np.linalg.solve(A, b)

4. 打印解向量 x

print(x)

输出结果为：

[-0.23333333  0.46666667 -0.23333333]

注意：如果系数矩阵 A 是奇异矩阵（行列式为 0），则无解或有无穷解。如果 A 不是奇异矩阵，则有唯一解。