1. H检验:也称为t检验或者t检验,是一种常见的统计方法,用于判断两组样本均值是否有显著差异。H检验通常适用于样本量较小的情况下,且数据符合正态分布。

  2. M检验:也称为Mann-Whitney U检验,是一种非参数检验方法,用于比较两组独立样本的中位数是否有显著差异。M检验通常适用于样本量较小或者数据不符合正态分布的情况。

  3. 卡方检验:也称为χ2检验,是一种常用的统计方法,用于检验样本观测值与理论预期值之间的差异是否显著。卡方检验通常适用于分类变量的数据分析。

  4. 符号秩和检验:也称为Wilcoxon符号秩和检验,是一种非参数检验方法,用于比较两组相关样本的中位数是否有显著差异。符号秩和检验通常适用于样本量较小或者数据不符合正态分布的情况。

H检验,M检验,卡方检验,符号秩和检验分别是什么

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