Python OpenCV 指数拉伸算法实现图像增强

以下是 Python OpenCV 实现指数拉伸的代码：

import cv2
import numpy as np

# 定义指数拉伸变换函数
def exp_transform(x, c):
    y = np.exp(c * x)
    return (y - 1) / (np.exp(c) - 1)

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 对灰度值在[20-50]范围内的像素进行指数拉伸
c = 0.1
img_exp = np.where((img >= 20) & (img <= 50), exp_transform(img, c), img)

# 显示增强后图像
cv2.imshow('enhanced image', img_exp)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先定义了一个指数拉伸变换函数exp_transform，其中x表示输入像素值，c表示指数拉伸系数。接着，我们读取了一幅灰度图像，并使用np.where函数对灰度值在[20-50]范围内的像素进行指数拉伸，其他像素不做任何变换。最后，使用cv2.imshow函数显示增强后的图像。