KS检验：判断样本分布的非参数检验方法

KS检验（Kolmogorov-Smirnov test）也称为K-S检验，是一种非参数检验方法，用于判断一个样本是否符合某种分布。它基于样本与给定分布之间的距离来进行判断，计算样本累积分布函数与给定分布的累积分布函数之间的最大差距，然后与预设的显著性水平进行比较，从而得出结论。如果计算得到的统计量小于临界值，则认为样本符合给定分布；反之，如果统计量大于临界值，则认为样本不符合给定分布。KS检验可以用于检验连续分布、离散分布和分布函数的差异性。