图像去噪方法详解：常见的去噪技术及应用

常见的图像去噪方法包括：

1. 均值滤波：取邻域像素的平均值作为中心像素的值，可以有效地降低噪声。

2. 中值滤波：将邻域像素的值排序，取中间的值作为中心像素的值，可以去除孤立的噪声点。

3. 高斯滤波：利用高斯函数对邻域像素进行加权平均，可以平滑图像，去除高斯噪声。

4. 小波变换去噪：将图像分解为多个不同频率的小波系数，通过对不同频率系数的阈值处理，去除噪声。

5. 基于局部自适应的去噪方法：根据像素的局部特征，对不同区域采用不同的滤波方法，可以更加有效地去除噪声。

6. 基于深度学习的去噪方法：利用深度学习模型学习图像噪声的特征，可以在保留图像细节的同时去除噪声。