Python NumPy 数组填充：固定长度不足补零

可以使用 numpy.pad() 函数来实现这个功能。该函数可以在数组的边缘添加一定数量的填充值，以达到指定的形状。以下是一个示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.pad(a, (0, 5-len(a)), 'constant', constant_values=0)

print(b)  # 输出 [1 2 3 0 0 0]

在上面的代码中，我们首先创建了一个长度为3的一维数组 a，然后使用 numpy.pad() 函数将其填充为长度为5的一维数组 b。函数的第一个参数是要填充的数组，第二个参数是一个元组，分别表示在数组的前面和后面要添加的填充元素的数量。在本例中，我们将前面添加了0个元素，后面添加了 5-3=2 个元素。第三个参数是填充方式，这里我们选择了 'constant' 表示使用常数填充。最后一个参数 constant_values 表示要使用的常数值，这里我们选择了 0。

通过这种方式，我们可以轻松地将一个固定长度的 NumPy 数组填充为指定长度，并且可以自定义填充的值。