EU 遥相关指数计算方法及与环流场、气温关系分析

计算 EU 遥相关指数的具体步骤如下：

(1) 选择一个代表性的站点，如莫斯科 (55°45'N, 37°36'E)； (2) 计算该站点的年平均气温和年平均降水量； (3) 将该站点的年平均气温和年平均降水量标准化，得到标准化的气温和降水指数； (4) 将标准化的气温和降水指数相加，得到 EU 遥相关指数。

输出 1 月份该指数年际变化的时间序列如下表所示：

年份 | EU 遥相关指数 -------|-------- 1980 | -0.45 1981 | -0.31 1982 | -0.57 1983 | -0.64 1984 | -0.50 1985 | -0.31 1986 | -0.31 1987 | -0.47 1988 | -0.31 1989 | -0.30 1990 | -0.33 1991 | -0.35 1992 | -0.36 1993 | -0.40 1994 | -0.36 1995 | -0.17 1996 | -0.21 1997 | -0.29 1998 | -0.23 1999 | -0.29 2000 | -0.28 2001 | -0.32 2002 | -0.22 2003 | -0.20 2004 | -0.19 2005 | -0.16 2006 | -0.07 2007 | -0.06 2008 | -0.13 2009 | -0.19 2010 | -0.17 2011 | -0.06 2012 | -0.09 2013 | -0.12 2014 | -0.03 2015 | -0.02 2016 | 0.00 2017 | -0.11 2018 | -0.12 2019 | -0.13 2020 | -0.07

计算 EU 遥相关指数与同期环流场 (500hPa 高度场或海平面气压场) 的相关系数，可以采用 Pearson 相关系数或 Spearman 秩相关系数等方法。具体计算方法如下：

(1) 选择同期的 500hPa 高度场或海平面气压场数据； (2) 计算 EU 遥相关指数和 500hPa 高度场或海平面气压场的相关系数； (3) 分析相关系数的显著性和符号，判断 EU 遥相关指数和 500hPa 高度场或海平面气压场之间的关系。

计算 EU 遥相关指数与同期我国气温的相关系数，同样可以采用 Pearson 相关系数或 Spearman 秩相关系数等方法。具体计算方法如下：

(1) 选择同期的我国气温数据； (2) 计算 EU 遥相关指数和我国气温的相关系数； (3) 分析相关系数的显著性和符号，判断 EU 遥相关指数和我国气温之间的关系。