文本差异对比算法：找出缺失文字或段落

该算法通过比较不同版本的文本，找出缺失的文字或段落，并进行分析，确定是误删还是原始文本就不存在的情况。具体步骤如下：

• 对比不同版本的文本，找出存在差异的段落或文字；
• 通过对比不同版本中共同出现的段落或文字，确定哪些是正确的；
• 对于存在差异的段落或文字，进行逐一比对，找出缺失的部分；
• 根据文本的语境和意义，判断缺失的部分是否是原始文本就不存在的情况。

写一个算法能够实现以上条件 输入：多个版本的文本内容，每个版本都是一个字符串

输出：缺失的文字或段落

步骤：

1. 定义一个空的字典，用于存储每个版本中存在的段落或文字，以及它们在每个版本中的位置。

2. 对比每个版本的文本内容，找出存在差异的段落或文字。可以使用字符串比较算法（如Levenshtein距离算法）来判断文本内容的相似度，并找出不同的部分。

3. 对于相同的段落或文字，记录它们在每个版本中的位置。可以使用字符串查找算法（如KMP算法）来实现。

4. 对于存在差异的段落或文字，逐一比对它们在每个版本中的位置，找出缺失的部分。可以使用字符串比较算法来实现。

5. 根据文本的语境和意义，判断缺失的部分是否是原始文本就不存在的情况。可以使用自然语言处理算法（如词向量模型）来分析文本的语义。

6. 输出缺失的文字或段落。可以按照缺失的顺序来输出，也可以按照文本的位置来输出。