Fortran 计算 EU 遥相关指数：时间序列、环流场和气温相关性分析

由于缺乏具体数据，以下是 Fortran 代码的示例：

计算 EU 遥相关指数：

program EU_correlation
    implicit none
    integer, parameter :: n = 12 ! 12 个月份
    real :: EU_index(n), temp(n), corr_coef
    integer :: i
    
    ! 假设已经读取了 EU 遥相关指数和我国气温数据到 EU_index 和 temp 数组中
    
    ! 计算 EU 遥相关指数的年际变化时间序列
    write(*,*) 'EU 遥相关指数的年际变化时间序列：'
    do i = 2, n
        write(*,*) EU_index(i) - EU_index(i-1)
    end do
    
    ! 计算 EU 遥相关指数与同期环流场的相关系数
    ! 假设已经读取了同期环流场数据到另一个数组中
    corr_coef = corrcoef(EU_index, circulation_field)
    write(*,*) 'EU 遥相关指数与同期环流场的相关系数：', corr_coef
    
    ! 计算 EU 遥相关指数与同期我国气温的相关系数
    corr_coef = corrcoef(EU_index, temp)
    write(*,*) 'EU 遥相关指数与同期我国气温的相关系数：', corr_coef

contains
    
    ! 计算相关系数的子程序
    function corrcoef(x, y) result(corr)
        real, intent(in) :: x(:), y(:)
        real :: corr
        integer :: n, i
        real :: sum_x, sum_y, sum_xy, sum_x2, sum_y2, mean_x, mean_y
        
        n = size(x)
        if (n /= size(y)) then
            write(*,*) 'Error: x 和 y 数组大小不一致。'
            stop
        end if
        
        sum_x = 0.0; sum_y = 0.0; sum_xy = 0.0; sum_x2 = 0.0; sum_y2 = 0.0
        do i = 1, n
            sum_x = sum_x + x(i)
            sum_y = sum_y + y(i)
            sum_xy = sum_xy + x(i)*y(i)
            sum_x2 = sum_x2 + x(i)**2
            sum_y2 = sum_y2 + y(i)**2
        end do
        
        mean_x = sum_x / n
        mean_y = sum_y / n
        
        corr = (sum_xy - n*mean_x*mean_y) / sqrt((sum_x2 - n*mean_x**2) * (sum_y2 - n*mean_y**2))
    end function corrcoef
    
end program EU_correlation