Python MNIST 数据集调用与图片显示 - 代码示例

以下是一个 Python 代码示例，用于调用 MNIST 数据集并显示图片：

import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.keras.datasets import mnist

# 加载 MNIST 数据集
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

# 显示第一张图片
plt.imshow(train_images[0], cmap='gray')
plt.show()

这段代码首先使用 Keras 中的 'mnist.load_data()' 函数加载 MNIST 数据集，然后使用 Matplotlib 库中的 'imshow()' 函数显示第一张训练图片。'cmap='gray'' 参数表示将图片显示为灰度图像。最后，使用 'show()' 函数显示图片。