文本分类实验：5分类混淆矩阵示例与解读
文本分类实验：5分类混淆矩阵示例与解读
假设您进行了一个5分类的文本分类实验，每个分类包含500条数据。下表展示了该实验的混淆矩阵：
| | Class 1 | Class 2 | Class 3 | Class 4 | Class 5 | |:-:|:-------:|:-------:|:-------:|:-------:|:-------:| |Class 1| 400 | 20 | 30 | 25 | 25 | |Class 2| 15 | 410 | 20 | 30 | 25 | |Class 3| 10 | 25 | 400 | 20 | 45 | |Class 4| 30 | 35 | 20 | 360 | 55 | |Class 5| 20 | 30 | 45 | 25 | 380 |
解释：
- 第1行表示实际类别为'Class 1'的数据，被预测为'Class 1'的有400条，被预测为'Class 2'的有20条，被预测为'Class 3'的有30条，被预测为'Class 4'的有25条，被预测为'Class 5'的有25条。
- 第2行表示实际类别为'Class 2'的数据，被预测为'Class 1'的有15条，被预测为'Class 2'的有410条，被预测为'Class 3'的有20条，被预测为'Class 4'的有30条，被预测为'Class 5'的有25条。
- 以此类推。
参考文献：
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