5分类文本分类实验混淆矩阵：95.3%准确率和92.7%召回率

假设5个分类分别为A、B、C、D、E，混淆矩阵数据如下：

| | A (预测) | B (预测) | C (预测) | D (预测) | E (预测) | | - | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | | A (真实) | 471 | 10 | 11 | 4 | 4 | | B (真实) | 7 | 468 | 7 | 7 | 11 | | C (真实) | 9 | 9 | 463 | 3 | 16 | | D (真实) | 3 | 3 | 4 | 480 | 10 | | E (真实) | 5 | 10 | 15 | 6 | 464 |

其中，对角线上的数字为预测正确的样本数，非对角线上的数字为预测错误的样本数。由混淆矩阵可以计算出准确率和召回率：

• 准确率 = (471 + 468 + 463 + 480 + 464) / (5 * 500) = 95.3%
• 召回率 = (471 / 500 + 468 / 500 + 463 / 500 + 480 / 500 + 464 / 500) / 5 = 92.7%